Immer mehr Menschen nutzen KI-Tools, um Informationen zu finden – man „googelt“ nicht mehr nur, man fragt auch Chatbots. KI-basierte Suchmaschinen wie Googles neue Search Generative Experience (SGE) oder Bing Chat liefern Antworten in Dialogform, ohne dass der Nutzer klassische Suchergebnisse durchklicken muss. Diese Entwicklung verschiebt das Suchverhalten grundlegend.
So verzeichnet ChatGPT in Deutschland bereits rund 215 Millionen Besuche pro Monat (Stand Mai 2025). Die Nutzung von KI-Suche wächst rapide, und der globale KI-Markt soll bis 2030 jährlich um ~36% zulegen.
Für Unternehmen heißt das: Künftig findet ein Teil der Zielgruppe Antworten direkt über KI-Systeme. Wer hier sichtbar bleiben will, muss seine SEO-Strategie um KI-Optimierung erweitern, anstatt sich allein auf traditionelle Google-Rankings zu verlassen.
KI-Modelle (LLMs – Large Language Models) wie GPT-4 oder Google Gemini „lernen“ aus gewaltigen Textmengen im Web. Anders als klassische Suchmaschinen speichern sie Inhalte nicht nur zum Ranking, sondern verinnerlichen Wissen, um daraus formulierte Antworten zu generieren.
Viele KI-Suchsysteme kombinieren große Sprachmodelle mit aktuellen Web-Indizes: So nutzt Google SGE den eigenen Suchindex, während Bing Chat auf eine Integration von GPT-4 in Verbindung mit dem Bing-Index setzt. ChatGPT hingegen arbeitet primär auf Basis vortrainierter Daten, kann aber in bestimmten Versionen auch auf Live-Webinhalte zugreifen.
Wichtig: Damit KI-Systeme Ihre Inhalte verwenden können, müssen diese für KI zugänglich sein. Stellen Sie sicher, dass Sie Inhalte nicht durch robots.txt oder noindex blockieren. Erlauben Sie bekannten KI-Crawlern (z. B. OpenAIs GPTBot) den Zugriff, damit Ihre Seiten sowohl zum Training der Modelle als auch für Live-Antworten herangezogen werden können.
Nur frei zugängliche, crawlbare Inhalte können von KI-Systemen gefunden und als Quelle zitiert werden. Zudem nutzen KI-Suchmaschinen oft nur einen Ausschnitt der verfügbaren Inhalte. Daher zählt es umso mehr, dass Ihre wichtigsten Botschaften und Fakten klar erkennbar sind.
KI-Modelle zerlegen Seiten in Text-Blöcke und Tokens und analysieren den semantischen Zusammenhang. Achten Sie auf schlanken, gut strukturierten HTML-Code und schnelle Ladezeiten – das hilft nicht nur menschlichen Nutzern, sondern auch den KI-Systemen.
Spannend ist: Während ChatGPT lange Zeit über das Bing-API auf Webdaten zugegriffen hat, deuten aktuelle Tests darauf hin, dass inzwischen auch Google-Quellen integriert werden. So tauchen in KI-Antworten zunehmend URLs mit Parametern wie ?srsltid auf – ein Indikator aus dem Google Merchant Center, der nur in Google-Suchergebnissen generiert wird. Das zeigt: Die Datenbasis der KI wird dynamischer – und Inhalte, die in Google sichtbar sind, könnten künftig verstärkt auch in KI-Antworten auftauchen.
Ein möglicher Grund: Microsoft stellt seine Bing Search API zum 11. August 2025 vollständig ein. Damit fällt für OpenAI der direkte Zugriff auf Bing-Ergebnisse weg – und Google rückt als Alternative in den Fokus. Die Konsequenz: Optimierungen für Google-Rankings bleiben erfolgsentscheidend – vielleicht mehr denn je. Wer in Google gut sichtbar ist, hat damit auch eine deutlich höhere Chance, in den KI-Antworten aufzutauchen.
Auch im Zeitalter von ChatGPT & Co. gilt: Hochwertiger, nützlicher Content bleibt King – und das ist kein neuer Trend. Inhalte, die klar strukturiert sind, präzise Antworten liefern und echten Mehrwert bieten, waren schon immer das Fundament erfolgreicher Online-Kommunikation. Ob klassische Suchmaschine oder KI-Assistent – gute Inhalte überzeugen auf allen Kanälen und bleiben der entscheidende Erfolgsfaktor.
Setzen Sie daher auf Expertise und Vertrauenswürdigkeit (E-E-A-T) in Ihren Texten. Zeigen Sie Ihre Fachkompetenz, erklären Sie Fachbegriffe verständlich und untermauern Sie Aussagen mit Daten oder Beispielen.
Um Ihre Inhalte KI-gerecht aufzubereiten, spielen technische Maßnahmen eine wichtige Rolle. Ein zentrales Element ist die Verwendung von strukturierter Daten (Schema.org-Markup, meist im JSON-LD-Format). Mit Schema-Auszeichnungen (z. B. Article , FAQPage , HowTo , Organization etc.) geben Sie Maschinen kontextuelle Hinweise. Google hat bestätigt, dass sein KI-Modell Strukturdaten mit auswertet. Zwar sind strukturierte Daten kein Allheilmittel – gute Inhalte brauchen Sie trotzdem – aber sie unterstützen die KI dabei, Fakten korrekt zuzuordnen.
Neben Schema.org gibt es neue Ansätze speziell für KI. Einer davon ist die llms.txt-Datei. Sie dient als Wegweiser für KI-Crawler – vergleichbar mit einer XML-Sitemap. In einer llms.txt können Sie KI-Systemen einen strukturierten Überblick über Ihre wichtigsten und aktuellsten Inhalte geben.
Technische Grundlagen bleiben unverzichtbar für eine erfolgreiche Sichtbarkeit in KI-generierten Ergebnissen. Eine hohe Performance – insbesondere kurze Ladezeiten – stellt sicher, dass Ihre Inhalte von KI-Systemen effizient erfasst und verarbeitet werden können.
Ebenso ist die Barrierefreiheit Ihrer Inhalte entscheidend: Inhalte, die ausschließlich durch JavaScript nachgeladen werden oder sich hinter dynamischen Frontends verbergen, sind für viele Crawler – und damit auch für KI-Systeme – nur eingeschränkt nutzbar.
Zudem tragen sauber definierte Meta-Angaben wie prägnante Title-Tags und Meta-Descriptions nicht nur zur besseren Einordnung im klassischen SEO bei, sondern liefern auch wichtige Signale für die thematische Relevanz und Kontextualisierung Ihrer Seiten. Kurz gesagt: Eine technisch optimierte Webseite bildet das Fundament, auf dem sowohl traditionelle Suchmaschinen als auch KI-basierte Systeme zuverlässige Informationen erkennen, extrahieren und ausspielen können.
Nicht nur der Inhalt, sondern auch die Art der Präsentation ist entscheidend – und das galt schon lange vor dem Aufkommen von KI-Systemen. Eine klare Struktur verbessert die Nutzererfahrung, erleichtert die Informationsaufnahme und hilft gleichzeitig Suchmaschinen und KI-Modellen, Inhalte effizient zu verarbeiten. Was für Leser verständlich ist, wird auch von Maschinen besser interpretiert.
Strukturiertes Schreiben ist keine Kür mehr, sondern Pflicht für die AI-Ära.
Ein oft übersehener Faktor: Ihre Marke und Reputation im Netz beeinflussen, ob KI-Engines Sie als Experten wahrnehmen. KI-Modelle bilden interne Wissensgraphen, in denen Marken mit Themen verknüpft sind.
Pflegen Sie daher Ihr fachliches Ansehen online. Präsentieren Sie sich in Fachmedien, Branchenportalen und sozialen Netzwerken. Erwähnungen und Backlinks von renommierten Seiten stärken Ihre digitale Autorität.
On-Page können Autorenprofile, Zertifikate und Kundenbewertungen Vertrauen signalisieren. Wenn die KI gelernt hat, dass Ihre Marke für ein Fachgebiet steht, wird sie Ihre Inhalte wahrscheinlicher in Antworten einfließen lassen.
Wenn eine KI Ihre Firma in einer Antwort erwähnt, prägt sich vielen Menschen der Name ein – selbst wenn sie nicht auf den Link klicken. Später erinnern sie sich daran, tippen Ihren Firmennamen in Google ein oder rufen Ihre Website direkt auf. Kurz: Jede KI-Erwähnung erhöht die Chance, dass Interessenten später von selbst zu Ihnen finden.
Mit der zunehmenden Nutzung von KI-Suchsystemen wie ChatGPT und Google SGE tauchen neue Begriffe auf, die klassische SEO ergänzen:
Alle drei Konzepte verfolgen das gleiche Ziel: Sichtbarkeit im Zeitalter generativer Suche.
Positionieren Sie Ihre Website zukunftssicher – mit unserer fundierten Beratung und individuell abgestimmten KI-SEO-Strategie sorgen wir dafür, dass Ihre Inhalte auch in den Suchtechnologien von morgen sichtbar bleiben.
KI-Logos wirken oft modern, sind aber selten einzigartig. Weil KIs auf bestehende Designs zurückgreifen, können ungewollte Ähnlichkeiten zu anderen Marken entstehen – ein Risiko für Unternehmen, die sich klar positionieren wollen.
Barrierefreie Webseiten sind für viele Unternehmen bereits gesetzlich vorgeschrieben. Doch auch über die Pflicht hinaus lohnt sich digitale Barrierefreiheit – für mehr Reichweite, bessere Nutzererlebnisse und eine inklusive Markenkommunikation.
Daniel Roß
wh4 Design GmbH
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